课程时长:3天
1.1. 知识图谱架构
1.2. 知识抽取算法
1.3. 知识图谱向量化
1.4. 关系抽取算法
1.5. 图数据库Neo4j
1.6. 图挖掘与图计算
1.7. 知识图谱可视化
1.8. 知识图谱挖掘与预测
2.1. 词法分析-开源包NLTK、Foolnltk
2.2. 语法分析-CFG、PCFG
2.3. 词向量-word2vec、gensim
2.4. 语言模型-n-gram、Hanlp
2.5. 主题模型-LDA
2.6. 情感分析
2.7. 关键字树
3.1. 概率图模型PGM
3.2. HMM—>MEMEMMCRF
3.3. CRF
3.4. LSTM+CRF
3.5. 高阶CRF与动态CRF及高级应用