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国际数据管理专业人员(CDMP)认证培训

课程介绍

  中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将“数据”作为新型生产要素,提出要加快培育数据要素市场,对企业数字化转型有着极其重要的意义。国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确提出构建数据治理体系,加快集团数据治理体系建设等。同时《数据安全法》于2021年9月1号正式实施,为了规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益,制定的法律。

  在数据治理工作的热潮下,为了更好地为国内数据治理从业人员开展数据治理工作提供理论和实践支持,培养包括金融、工业制造业等各行业数据的治理人才,指导相关行业数据治理工作的有效开展,思科源结合已有的数据管理知识体系及同行业在数据治理领域的成功案例,开展数据治理的相关培训及认证。

  思科源作为DAMA全球官方正式授权的数据管理培训和认证考试机构,首批开设数据管理的培训及认证的机构,通过学习数据治理理伦基础及实践案例,使其对数据治理的工作目标及其职责形成清晰认识,帮助企业构想数据治理蓝图、方法论和路线图相匹配,找到数据治理方法、组织变革突破口,实现数据治理的落地,同时通过学习顺利取得认证。

培训对象

  • 数据相关工作的管理层领导;
  • 数据管理团队及专、兼职数据管理人员、数据相关项目的解决方案提供者;
  • 业务部门数据分析和报表统计人员;
  • 信息科技部门数据平台开发、运维及安全管理人员;
  • 会计事务师所、律师事务所在风险、合规、管理、数据治理领域的从业人员;
  • 政府领域数据管理领域的研究人员;
  • 负责开发和提供数据管理课程的教育工作者等。

课程收益

  • 了解数据管理知识体系概述、数据治理宏观政策及发展趋势;
  • 掌握主流数据治理框架体系、工具和实施方法论;
  • 了解数据标准化挑战和困难;
  • 学习标杆集团企业数据标准化体系、实施步骤和案例。
  • 了解数据管理工具挑战和发展趋势
  • 学习标杆集团企业级数据管理平台包含常见工具
  • 掌握数据管理平台实施路径。
  • 了解数据运营管控体系及评估
  • 掌握数据架构与数据模型设计管理
  • 了解数据集成和互操性、数据质量
  • 了解数据安全与文件和内容管理
  • 了解元数据管理、大数据和数据科学

课程大纲

  • 数据治理知识体系概述
  • 数据标准化治理
  • 标杆集团企业数据平台案例
  • 数据运营管控体系及评估
  • 数据架构和数据与设计管理
  • 数据集成和互操性、数据质量
  • 数据安全、和文件及内容管理
  • 元数据安全、大数据和数据科学

关于考试

地区 国内 国际
认证名称 CDGA 数据治理工程师(Certified Data Governance Associate ) CDGP 数据治理专家(Certified Data Governance Professional) CDMP 数据管理专业人员认证(Certified for Data Management Professional)
考试语言 中文 中文 英文
考试题型 纸质考试,单选题100 道单选题(100 分,每个题目1分) 考试时间为100 分钟,满分100分,60分及格。 单项选择题、多项选择题和论述题;单选题(10分)、多选题 (30分)、杂项题(60分, 包括场景题、论述题、设计题,选择题等);考试时间为100分钟, 满分100分,60分及格。 单选题100道题,90分钟考 试时间(非英语+20min,共110min)
考试时间 线下固定时间(每年3/6/9/12月) 主要在北、上、广、 深,如果本地人数较 多,可以临时申请,目前申请人数和流程不明,有特殊情况随时沟通,考试的场地费是由DAMA出,我们自己也可以出场地。 提供身份证复印件1张,由我司协助注册考试,机考,官方在线监考。
发证机构 DAMA中国 DAMA中国 DAMA国际

为什么选择思科源

  • 学以致用:
    课程内容汇集了业内大佬多年的一线数据治理经验,以理论结合实践让学员更易学习理解和吸收,让学员充分学习到可实践落地的专业数据治理知识,为数据治理专业人才赋能。
  • 精准备考:
    改变以往培训课程大广全的特点,本次课程以DAMA-Bok2.0各章节内容为参考,精选各章节重要知识点形成专项课程,以老师讲、学员问为主,充分调动学员积极性。
  • 高效省时:
    数据专业培训课程普遍时间较长,内容丰富,用户学习时间压力大。本次课程以精准输入为主,课程内容专一,既保证了自由的学习时间,也提供了一种更加高效的学习方式。为学员充分备考奠定基础。
  • 课程特色:
    以理论为基础,全面、清晰、体系化解读数据治理理论知识和方法论;以实战为导向,与企业实际业务和管理场景相结合的实战方案分享;以能力为目标:课堂带教与课间互动,力求学员掌握技能,用人单位可立即获得人力资本上的提升。
李老师
DAMA(国际)认证(CDMP)的数据管理专家,某国际知名互联网公司数据资产管理专家,锦囊专家,国家工程实验室特聘专家,中国企业数据治理联盟成员。
邢老师
长期从事软件系统集成、数据处理和工业数字仿真技术研究,参与过航空航天、高端制造、交通运输、环境保护、食品加工等领域的数据采集与处理的工业级软件包架构设计和开发工作。
蔡老师
某石化集团数据标准化项目大项目经理,某软件公司高级项目总监,数据业务部负责人。同时也是中国电子工业标准化技术协会会员、企业信息标准化委员会常委委员、国际产品分类标准化组织会员

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