课程时长：3天

课程介绍

　　Power BI 自 2015 年发布以来给世界注入了新的生产力，并帮助微软重新坐回 Gartner 商务智能分析平台魔力象限领导者象限（截止 2018 年连续 11 年）且已夺回排名第一位置。Gartner 在 2015 年就宣布世界 BI 主流趋势已经不可逆转地从“IT 报告导向式 BI”转为“业务导向式自助 BI”。由于各种原因，中国企业环境中，在使用 Power BI 进行生产力提升的“IT 做支撑，业务做分析”的实践中实际处处受阻。 这源于 IT 以及业务人员没有系统化理解 Power BI 企业架构设计以及自助商务智能全流程的最佳实践。

　　本课程将讲解 Power BI 数据建模的核心：DAX 以及常用的设计模式。

课程目标

　　通过本课程的学习，您会直接在以下方面受益：

• 理解并掌握 Power BI DAX 数据建模的基本概念
• 理解并掌握 Power BI DAX 数据建模的高级方法。
• 理解并掌握 Power BI DAX 数据分析的高级方法。

课程对象

　　本课程学员需具备以下条件：

• 3 个月以上 Power BI 使用经验。
• 理解 DAX 基础应用，如：计算列，度量值，CALCULATE 等。
• 熟练使用 Excel 透视表。
• 有编程基础或 SQL 经验为佳但非必须。

课程大纲

• DAX 数据建模基础
  1)  DAX 概述
  2)  计算列与度量值
  3)  返回表的函数
  4)  VAR
  5)  迭代器
  6)  计算上下文：筛选上下文
  7)  计算上下文：行上下文
  8)  CALCULATE
  9)  上下文转换
  10) ALL
  11) 关系及筛选上下文传递
  12) DAX Studio 简介
• DAX 数据建模高级
  1)  时间智能
  2)  排序
  3)  复杂的筛选上下文
  4)  CALCULATE 详解
  5)  扩展表
  6)  ALL 详解
  7)  集合函数
  8)  虚拟关系
  9)  行级别安全性
• Power BI 数据模型架构设计
  1)  维度建模
  2)  无侵入式架构设计
  3)  指标表
  4)  关系
  5)  辅助表
  6)  模型表
  7)  虚拟表
  8)  日期表
  9)  日期区间表
  10) 相对日期表
  11) 处理多对多关系
• Power BI 高级交互式报告设计
  1)  参数表
  2)  多级参数表
  3)  动态坐标轴
  4)  动态指标
  5)  动态分组
  6)  动态维度
  7)  报告高级布局设计技巧
  8)  报告高级主题设计技巧
  9)  报告高级交互设计技巧
  10) 矩阵高级技巧
  11) 地图可视化高级技巧
  12) 散点图高级技巧
• Power BI 高级商务智能分析设计模式
  1)  将业务元素分组
  2)  同比环比等时间维分析模型
  3)  移动平均及历史积累分析模型
  4)  What-If 分析
  5)  动态 ABC 分析模型
  6)  帕累托分析模型
  7)  RFM 分析模型
  8)  BCG 波士顿矩阵分析模型
  9)  NPS 分析模型
  10) 排名矩阵分析模型
  11) 新老客户流失留存分析模型
  12) 购物篮分析模型
  13) 从历史数据的预测分析模型
• Power BI 性能评估及性能优化
  1)  Power BI 列式数据库存储引擎 Vertipaq 原理
  2)  用 DAX Studio 检测 FE/SE 性能
  3)  用 DAX Studio 理解逻辑查询计划及物理查询计划
  4)  发现性能瓶颈并进行优化